Abstract: En los últimos años, se ha introducido ámpliamente el uso de los sistemas CAD en dominios relacionados con la arquitectura. Dichos sistemas CAD son muy útiles para el arquitecto en el diseño de planos de plantas de edificios. Sin embargo, la utilización eficiente de un CAD requiere un tiempo de aprendizaje, en especial, en la etapa de creación y edición del diseño. Además, una vez familiarizado con un CAD, el arquitecto debe adaptarse a la simbología que éste le permite que, en algunos casos puede ser poco flexible.Con esta motivación, se propone una técnica alternativa de entrada de documentos en sistemas CAD. Dicha técnica se basa en el diseño del plano sobre papel mediante un dibujo lineal hecho a mano alzada a modo de boceto e introducido mediante scanner. Una vez interpretado este dibujo inicial e introducido en el CAD, el arquitecto sólo deber hacer sobre éste los retoques finales del documento.El sistema de entrada propuesto se compone de dos módulos principales: En primer lugar, la extracción de características (puntos característicos, rectas y arcos) de la imagen obtenida mediante scanner. En dicho módulo se aplican principalmente técnicas de procesamiento de imágenes obteniendo como resultado una representaci¢n del dibujo de entrada basada en grafos de atributos. El objetivo del segundo módulo es el de encontrar y reconocer las entidades integrantes del documento (puertas, mesas, etc.) en base a una biblioteca de símbolos definida en el sistema CAD. La implementación de dicho módulo se basa en técnicas de isomorfismo de grafos.El sistema propone una alternativa que permita, mediante el diseño a mano alzada, la introducción de la informaci¢n m s significativa del plano de forma rápida, sencilla y estandarizada por parte del usuario.

Abstract: This paper presents a system to understand hand drawn architectural drawings in a CAD environment. The procedure is to identify in a floor plan the building elements, stored in a library of patterns, and their spatial relationships. The vectorized input document and the patterns to recognize are represented by attributed graphs. To recognize the patterns as such, we apply a structural approach based on subgraph isomorphism techniques. In spite of their value, graph matching techniques do not recognize adequately those building elements characterized by hatching patterns, i.e. walls. Here we focus on the recognition of hatching patterns and develop a straight line Hough transform based method in order to detect the regions filled in with parallel straight fines. This allows not only to recognize filling patterns, but it actually reduces the computational load associated with the subgraph isomorphism computation. The result is that the document can be redrawn by editing all the patterns recognized

Abstract: Impairment of left ventricular (LV) contractility due to cardiovascular diseases is reflected in LV motion patterns. The mechanics of any muscle strongly depends on the spatial orientation of its muscular fibers since the motion that the muscle undergoes mainly takes place along the fiber. The helical ventricular myocardial band (HVMB) concept describes the myocardial muscle as a unique muscular band that twists in space in a non homogeneous fashion. The 3D anisotropy of the ventricular band fibers suggests a regional analysis of the heart motion. Computation of normality models of such motion can help in the detection and localization of any cardiac disorder. In this paper we introduce, for the first time, a normalized parametric domain that allows comparison of the left ventricle motion across patients. We address, both, extraction of the LV motion from Tagged Magnetic Resonance images, as well as, defining a mapping of the LV to a common normalized domain. Extraction of normality motion patterns from 17 healthy volunteers shows the clinical potential of our LV parametrization.