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Josep Llados, Enric Marti, & Jordi Regincos. (1993)." Interpretación de diseños a mano alzada como técnica de entrada a un sistema CAD en un ámbito de arquitectura" In III National Conference on Computer Graphics. Granada.
Abstract: En los últimos años, se ha introducido ámpliamente el uso de los sistemas CAD en dominios relacionados con la arquitectura. Dichos sistemas CAD son muy útiles para el arquitecto en el diseño de planos de plantas de edificios. Sin embargo, la utilización eficiente de un CAD requiere un tiempo de aprendizaje, en especial, en la etapa de creación y edición del diseño. Además, una vez familiarizado con un CAD, el arquitecto debe adaptarse a la simbología que éste le permite que, en algunos casos puede ser poco flexible.Con esta motivación, se propone una técnica alternativa de entrada de documentos en sistemas CAD. Dicha técnica se basa en el diseño del plano sobre papel mediante un dibujo lineal hecho a mano alzada a modo de boceto e introducido mediante scanner. Una vez interpretado este dibujo inicial e introducido en el CAD, el arquitecto sólo deber hacer sobre éste los retoques finales del documento.El sistema de entrada propuesto se compone de dos módulos principales: En primer lugar, la extracción de características (puntos característicos, rectas y arcos) de la imagen obtenida mediante scanner. En dicho módulo se aplican principalmente técnicas de procesamiento de imágenes obteniendo como resultado una representaci¢n del dibujo de entrada basada en grafos de atributos. El objetivo del segundo módulo es el de encontrar y reconocer las entidades integrantes del documento (puertas, mesas, etc.) en base a una biblioteca de símbolos definida en el sistema CAD. La implementación de dicho módulo se basa en técnicas de isomorfismo de grafos.El sistema propone una alternativa que permita, mediante el diseño a mano alzada, la introducción de la informaci¢n m s significativa del plano de forma rápida, sencilla y estandarizada por parte del usuario.
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Josep Llados, & Enric Marti. (1995). "Interpretacio de dibuixos lineals mitjançant tècniques d isomorfisme entre grafs " In Trobada de Joves Investigadors.
Abstract: L’anàlisi de documents té com a objectiu la interpretació automàtica de documents impresos sobre paper, amb la finalitat d’obtenir una descripció simbòlica d’aquests, que permeti el seu emmagatzemament i posterior tractament computacional. Les tècniques basades en grafs relacionals d’atributs permeten representar de manera compacta la informació continguda en dibuixos lineals i mitjançant mecanismes d’isomorfisme entre grafs, reconèixer-hi certes estructures i d’aquesta manera, interpretar el document. En aquest treball es dóna una visió general de les tènciques de grafs aplicades al reconeixement visual d’objectes en problemes d’anàlisi de documents. Aquestes tècniques s’il·lustren amb un exemple de reconeixement de plànols dibuixats a mà alçada. Finalment es proposa la utilització de tècniques de Hough com a mecanisme per accelerar el procés de reconeixement aplicant un cert coneixement sobre el domini en el que es treballa
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Josep Llados, Jaime Lopez-Krahe, & Enric Marti. (1996). "Hand drawn document understanding using the straight line Hough transform and graph matching " In Proceedings of the 13th International Pattern Recognition Conference (ICPR’96) (Vol. 2, pp. 497–501). Vienna , Austria.
Abstract: This paper presents a system to understand hand drawn architectural drawings in a CAD environment. The procedure is to identify in a floor plan the building elements, stored in a library of patterns, and their spatial relationships. The vectorized input document and the patterns to recognize are represented by attributed graphs. To recognize the patterns as such, we apply a structural approach based on subgraph isomorphism techniques. In spite of their value, graph matching techniques do not recognize adequately those building elements characterized by hatching patterns, i.e. walls. Here we focus on the recognition of hatching patterns and develop a straight line Hough transform based method in order to detect the regions filled in with parallel straight fines. This allows not only to recognize filling patterns, but it actually reduces the computational load associated with the subgraph isomorphism computation. The result is that the document can be redrawn by editing all the patterns recognized
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Josep Llados, Enric Marti, & Jaime Lopez-Krahe. (1999). "A Hough-based method for hatched pattern detection in maps and diagrams " In Proceeding of the Fifth Int. Conf. Document Analysis and Recognition ICDAR ’99 (pp. 479–482).
Abstract: A hatched area is characterized by a set of parallel straight lines placed at regular intervals. In this paper, a Hough-based schema is introduced to recognize hatched areas in technical documents from attributed graph structures representing the document once it has been vectorized. Defining a Hough-based transform from a graph instead of the raster image allows to drastically reduce the processing time and, second, to obtain more reliable results because straight lines have already been detected in the vectorization step. A second advantage of the proposed method is that no assumptions must be made a priori about the slope and frequency of hatching patterns, but they are computed in run time for each hatched area.
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Enric Marti, Jordi Regincos, Jaime Lopez-Krahe, & Juan J.Villanueva. (1992)." Interpretación de dibujos lineales a mano alzada como objetos 3D" In V Simposium Nacional de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes. València.
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Enric Marti, Jordi Regincos, & Jaime Lopez-Krahe. (1991)." Interpretación de Dibujos Lineales a Mano Alzada Representando Escenas Tridimensionales" In Primer Congreso Español de Informática..
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J. Mauri, Eduard Fernandez-Nofrerias, B. Garcia del Blanco, E. Iraculis, J.A. Gomez-Hospital, J. Comin, et al. (2000)." Moviment del vas en l anàlisi d imatges d ecografia intracoronària: un model matemàtic" In Congrés de la Societat Catalana de Cardiologia..
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J. Mauri, Eduard Fernandez-Nofrerias, J. Comin, B. Garcia del Blanco, E. Iraculis, J.A. Gomez-Hospital, et al. (2000)." Avaluació del Conjunt Stent/Artèria mitjançant ecografia intracoronària: lentorn informàtic" In Congrés de la Societat Catalana de Cardiologia..
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Sandra Pujades, Francesc Carreras, Manuel Ballester, Jaume Garcia, & Debora Gil. (2008). "A Normalized Parametric Domain for the Analysis of the Left Ventricular Function " In Proceedings of the Third International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP’08) (Vol. 1, pp. 267–274).
Abstract: Impairment of left ventricular (LV) contractility due to cardiovascular diseases is reflected in LV motion patterns. The mechanics of any muscle strongly depends on the spatial orientation of its muscular fibers since the motion that the muscle undergoes mainly takes place along the fiber. The helical ventricular myocardial band (HVMB) concept describes the myocardial muscle as a unique muscular band that twists in space in a non homogeneous fashion. The 3D anisotropy of the ventricular band fibers suggests a regional analysis of the heart motion. Computation of normality models of such motion can help in the detection and localization of any cardiac disorder. In this paper we introduce, for the first time, a normalized parametric domain that allows comparison of the left ventricle motion across patients. We address, both, extraction of the LV motion from Tagged Magnetic Resonance images, as well as, defining a mapping of the LV to a common normalized domain. Extraction of normality motion patterns from 17 healthy volunteers shows the clinical potential of our LV parametrization.
Keywords: Helical Ventricular Myocardial Band; Myocardial Fiber; Tagged Magnetic Resonance; HARP; Optical Flow Variational Framework; Gabor Filters; B-Splines.
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Petia Radeva, & Enric Marti. (1995). Facial Features Segmentation by Model-Based Snakes In International Conference on Computing Analysis and Image Processing. Bellaterra (Barcelona), Spain.
Abstract: Deformable models have recently been accepted as a standard technique to segment different features in facial images. Despite they give a good approximation of the salient features in a facial image, the resulting shapes of the segmentation process seem somewhat artificial with respect to the natural feature shapes. In this paper we show that active contour models (in particular, rubber snakes) give more close and natural representation of the detected feature shape. Besides, using snakes for facial segmentation frees us from the problem of determination of the numerous weigths of deformable models. Another advantage of rubber snakes is their reduced computational cost. Our experiments using rubber snakes for segmentation of facial snapshots have shown a significant improvement compared to deformable models.
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