|
Enric Marti, Jaume Rocarias, Petia Radeva, Ricardo Toledo, & Jordi Vitria. (2007)." Caronte: implementació i millora d activitats d avaluació i primeres experiències amb diferents organitzacions docents" . Bellaterra (Spain).
|
|
|
Enric Marti, Jaume Rocarias, & Ricardo Toledo. (2008). Caronte: gestión flexible de grupos de alumnos en asignaturas de universidad y actividades sobre estos grupos . Barcelona.
|
|
|
Enric Marti, Jaume Rocarias, Petia Radeva, Ricardo Toledo, & Jordi Vitria. (2008)." Caronte: diseño, implementación y mejora de actividades de evaluación y primeras experiencias en asignaturas" . Lleida.
|
|
|
Enric Marti, J. Rocarias, Petia Radeva, H. Tizon, & Jordi Vitria. (2007)." Caronte. Un gestor documental para asignaturas de universidad en el EEES" .
|
|
|
Enric Marti, Xavier Binefa, & G.EstapeRV. (2008)." Caronte, plataforma para la gestión de la actividad docente de una asignatura. Análisis de su impacto en ingenierías, para su adaptación al EEES" . , Ministerio de Ciencia e Innovacion, DGU.
|
|
|
Enric Marti, Jordi Rocarias, & Ricardo Toledo. (2008)." Caront: gestió flexible de grups d’alumnes en una asignatura i activitats sobre grups. Nova activitat de control" .
|
|
|
Oriol Rodriguez-Leon, Debora Gil, Eduard Fernandez-Nofrerias, H.Tizon, S.Montserrat, Vicente del Valle, et al. (2007)." Caracterització de la Perfusió Miocàrdica mitjançant anàlisi estadístic de l espectre en l angiografia de contrast" In XIX Congrés de la Societat Catalana de Cardiologia de Barcelona (130). Barcelona (Spain).
Abstract: La valoració de la integritat de la microcirculació coronària aporta informació pronòstica en pacients amb infart agut de miocardi en els que es realitza angioplastia primària. Aquesta valoració és subjectiva i presenta una important variabilitat si no es duta a terme per personal experimentat. Presentem una eina d’anàlisi d’imatge que permet fer una valoració de la microcirculació coronària a partir de seqüències d’angiografia. Hem analitzat les variacions locals en el nivell de gris de la imatge durant la seqüència angiogràfica. Hem identificat els principals fenòmens observats (respiració, batec cardíac, tinció arterial, tinció miocàrdica i soroll radiològic) mitjançant un anàlisi estadístic de l’espectre de Fourier de l’evolució al llarg del temps de la mitja local. Aquest mateix anàlisis permet determinat la influència de cadascun d’ells en la extracció del patró de tinció i selecciona la respiració com el fenomen que més distorsiona el patró de tinció original. Els descriptors proposats s’obtenen fora del rang espectral respiratori. Hem testat la seva capacitat per a detectar els tres fenòmens principals (tinció miocàrdica (MS), tinció arterial (AS) i soroll (NS)) independentment de la respiració. La capacitat de discriminació dels descriptors ha estat valorada mitjançant un mètode de crossvalidation en 30 seqüències d’angiografia. Els descriptors emprats permeten caracteritzar la tinció miocàrdica amb una alta eficiència i fiabilitat. A més no hi ha diferències significatives en l’anàlisi de les seqüències obtingudes amb el pacient respirant amb normalitat o en apnea
|
|
|
Ole Larsen, Petia Radeva, & Enric Marti. (1994)." Calculating the Bounds on the Optimal Parameters of Elasticity for a Snake" . Denmark: Aalborg University, Laboratory of image Analysis.
|
|
|
Esmitt Ramirez, Carles Sanchez, Agnes Borras, Marta Diez-Ferrer, Antoni Rosell, & Debora Gil. (2018). "BronchoX: bronchoscopy exploration software for biopsy intervention planning " . Healthcare Technology Letters, 5(5), 177–182.
Abstract: Virtual bronchoscopy (VB) is a non-invasive exploration tool for intervention planning and navigation of possible pulmonary lesions (PLs). A VB software involves the location of a PL and the calculation of a route, starting from the trachea, to reach it. The selection of a VB software might be a complex process, and there is no consensus in the community of medical software developers in which is the best-suited system to use or framework to choose. The authors present Bronchoscopy Exploration (BronchoX), a VB software to plan biopsy interventions that generate physician-readable instructions to reach the PLs. The authors’ solution is open source, multiplatform, and extensible for future functionalities, designed by their multidisciplinary research and development group. BronchoX is a compound of different algorithms for segmentation, visualisation, and navigation of the respiratory tract. Performed results are a focus on the test the effectiveness of their proposal as an exploration software, also to measure its accuracy as a guiding system to reach PLs. Then, 40 different virtual planning paths were created to guide physicians until distal bronchioles. These results provide a functional software for BronchoX and demonstrate how following simple instructions is possible to reach distal lesions from the trachea.
|
|
|
Juan Borrego-Carazo, Carles Sanchez, David Castells, Jordi Carrabina, & Debora Gil. (2023). "BronchoPose: an analysis of data and model configuration for vision-based bronchoscopy pose estimation " . Computer Methods and Programs in Biomedicine, 228, 107241.
Abstract: Vision-based bronchoscopy (VB) models require the registration of the virtual lung model with the frames from the video bronchoscopy to provide effective guidance during the biopsy. The registration can be achieved by either tracking the position and orientation of the bronchoscopy camera or by calibrating its deviation from the pose (position and orientation) simulated in the virtual lung model. Recent advances in neural networks and temporal image processing have provided new opportunities for guided bronchoscopy. However, such progress has been hindered by the lack of comparative experimental conditions.
In the present paper, we share a novel synthetic dataset allowing for a fair comparison of methods. Moreover, this paper investigates several neural network architectures for the learning of temporal information at different levels of subject personalization. In order to improve orientation measurement, we also present a standardized comparison framework and a novel metric for camera orientation learning. Results on the dataset show that the proposed metric and architectures, as well as the standardized conditions, provide notable improvements to current state-of-the-art camera pose estimation in video bronchoscopy.
Keywords: Videobronchoscopy guiding; Deep learning; Architecture optimization; Datasets; Standardized evaluation framework; Pose estimation
|
|