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Author Fernando Vilariño; Dimosthenis Karatzas; Alberto Valcarce edit  openurl
  Title The Library Living Lab Barcelona: A participative approach to technology as an enabling factor for innovation in cultural spaces Type Journal
  Year 2018 Publication (down) Technology Innovation Management Review Abbreviated Journal  
  Volume Issue Pages  
  Keywords  
  Abstract  
  Address  
  Corporate Author Thesis  
  Publisher Place of Publication Editor  
  Language Summary Language Original Title  
  Series Editor Series Title Abbreviated Series Title  
  Series Volume Series Issue Edition  
  ISSN ISBN Medium  
  Area Expedition Conference  
  Notes DAG; MV; 600.097; 600.121; 600.129;SIAI Approved no  
  Call Number Admin @ si @ VKV2018a Serial 3153  
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Author Thanh Ha Do; Salvatore Tabbone; Oriol Ramos Terrades edit   pdf
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  Title Sparse representation over learned dictionary for symbol recognition Type Journal Article
  Year 2016 Publication (down) Signal Processing Abbreviated Journal SP  
  Volume 125 Issue Pages 36-47  
  Keywords Symbol Recognition; Sparse Representation; Learned Dictionary; Shape Context; Interest Points  
  Abstract In this paper we propose an original sparse vector model for symbol retrieval task. More speci cally, we apply the K-SVD algorithm for learning a visual dictionary based on symbol descriptors locally computed around interest points. Results on benchmark datasets show that the obtained sparse representation is competitive related to state-of-the-art methods. Moreover, our sparse representation is invariant to rotation and scale transforms and also robust to degraded images and distorted symbols. Thereby, the learned visual dictionary is able to represent instances of unseen classes of symbols.  
  Address  
  Corporate Author Thesis  
  Publisher Place of Publication Editor  
  Language Summary Language Original Title  
  Series Editor Series Title Abbreviated Series Title  
  Series Volume Series Issue Edition  
  ISSN ISBN Medium  
  Area Expedition Conference  
  Notes DAG; 600.061; 600.077 Approved no  
  Call Number Admin @ si @ DTR2016 Serial 2946  
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Author Marçal Rusiñol edit  url
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  Title Classificació semàntica i visual de documents digitals Type Journal
  Year 2019 Publication (down) Revista de biblioteconomia i documentacio Abbreviated Journal  
  Volume Issue Pages 75-86  
  Keywords  
  Abstract Se analizan los sistemas de procesamiento automático que trabajan sobre documentos digitalizados con el objetivo de describir los contenidos. De esta forma contribuyen a facilitar el acceso, permitir la indización automática y hacer accesibles los documentos a los motores de búsqueda. El objetivo de estas tecnologías es poder entrenar modelos computacionales que sean capaces de clasificar, agrupar o realizar búsquedas sobre documentos digitales. Así, se describen las tareas de clasificación, agrupamiento y búsqueda. Cuando utilizamos tecnologías de inteligencia artificial en los sistemas de
clasificación esperamos que la herramienta nos devuelva etiquetas semánticas; en sistemas de agrupamiento que nos devuelva documentos agrupados en clusters significativos; y en sistemas de búsqueda esperamos que dada una consulta, nos devuelva una lista ordenada de documentos en función de la relevancia. A continuación se da una visión de conjunto de los métodos que nos permiten describir los documentos digitales, tanto de manera visual (cuál es su apariencia), como a partir de sus contenidos semánticos (de qué hablan). En cuanto a la descripción visual de documentos se aborda el estado de la cuestión de las representaciones numéricas de documentos digitalizados
tanto por métodos clásicos como por métodos basados en el aprendizaje profundo (deep learning). Respecto de la descripción semántica de los contenidos se analizan técnicas como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR); el cálculo de estadísticas básicas sobre la aparición de las diferentes palabras en un texto (bag-of-words model); y los métodos basados en aprendizaje profundo como el método word2vec, basado en una red neuronal que, dadas unas cuantas palabras de un texto, debe predecir cuál será la
siguiente palabra. Desde el campo de las ingenierías se están transfiriendo conocimientos que se han integrado en productos o servicios en los ámbitos de la archivística, la biblioteconomía, la documentación y las plataformas de gran consumo, sin embargo los algoritmos deben ser lo suficientemente eficientes no sólo para el reconocimiento y transcripción literal sino también para la capacidad de interpretación de los contenidos.
 
  Address  
  Corporate Author Thesis  
  Publisher Place of Publication Editor  
  Language Summary Language Original Title  
  Series Editor Series Title Abbreviated Series Title  
  Series Volume Series Issue Edition  
  ISSN ISBN Medium  
  Area Expedition Conference  
  Notes DAG; 600.084; 600.135; 600.121; 600.129 Approved no  
  Call Number Admin @ si @ Rus2019 Serial 3282  
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Author Marçal Rusiñol; Lluis Gomez edit   pdf
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  Title Avances en clasificación de imágenes en los últimos diez años. Perspectivas y limitaciones en el ámbito de archivos fotográficos históricos Type Journal
  Year 2018 Publication (down) Revista anual de la Asociación de Archiveros de Castilla y León Abbreviated Journal  
  Volume 21 Issue Pages 161-174  
  Keywords  
  Abstract  
  Address  
  Corporate Author Thesis  
  Publisher Place of Publication Editor  
  Language Summary Language Original Title  
  Series Editor Series Title Abbreviated Series Title  
  Series Volume Series Issue Edition  
  ISSN ISBN Medium  
  Area Expedition Conference  
  Notes DAG; 600.121; 600.129 Approved no  
  Call Number Admin @ si @ RuG2018 Serial 3239  
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Author Josep Llados; Ernest Valveny; Enric Marti edit  isbn
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  Title Symbol Recognition in Document Image Analysis: Methods and Challenges Type Journal Article
  Year 2000 Publication (down) Recent Research Developments in Pattern Recognition, Transworld Research Network, Abbreviated Journal  
  Volume 1 Issue Pages 151–178.  
  Keywords  
  Abstract  
  Address  
  Corporate Author Thesis  
  Publisher Place of Publication Editor  
  Language Summary Language Original Title  
  Series Editor Series Title Abbreviated Series Title  
  Series Volume Series Issue Edition  
  ISSN ISBN 81-86846-61-1 Medium  
  Area Expedition Conference  
  Notes DAG;IAM Approved no  
  Call Number IAM @ iam @ LVM2000 Serial 1575  
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