%0 Book
%T Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes
%A Enric Marti
%A Jordi Vitria
%A Alberto Sanfeliu
%D 1998
%I AERFAI
%@ 84–922529–4–4
%F Enric Marti1998
%O IAM;OR;MV
%O exported from refbase (http://refbase.cvc.uab.es/show.php?record=1620), last updated on Fri, 03 Feb 2012 19:55:35 +0100
%X Los sistemas actuales de reconocimiento automático del lenguaje oral se basan en dos etapas básicas de procesado: la parametrización, que extrae la evolución temporal de los parámetros que caracterizan la voz, y el reconocimiento propiamente dicho, que identifica la cadena de palabras de la elocución recibida con ayuda de los modelos que representan el conocimiento adquirido en la etapa de aprendizaje. Tomando como línea divisoria la palabra, dichos modelos son de tipo acústicofonético o gramatical. Los primeros caracterizan las palabras incluidas en el vocabulario de la aplicación o tarea a la que está orientado el sistema de reconocimiento, usando a menudo para ello modelos de unidades de habla de extensión inferior a la palabra, es decir, de unidades subléxicas. Por otro lado, la gramática incluye el conocimiento acerca de las combinaciones permitidas de palabras para formar las frases o su probabilidad. Queda fuera del esquema la denominada comprensión del habla, que utiliza adicionalmente el conocimiento semántico y pragmático para captar el significado de la elocución de entrada al sistema a partir de la cadena (o cadenas alternativas) de palabras que suministra el reconocedor.
%U http://refbase.cvc.uab.es/files/MVS1998.pdf