@PhdThesis{SusanaAlvarez2012,
author="Susana Alvarez",
editor="Maria Vanrell
and Xavier Otazu",
title="Revisi{\'o}n de la teor{\'i}a de los Textons Enfoque computacional en color",
year="2012",
publisher="Ediciones Graficas Rey",
abstract="El color y la textura son dos est{\'i}mulos visuales importantes para la interpretaci{\'o}n de las im{\'a}genes. La definici{\'o}n de descriptores computacionales que combinan estas dos caracter{\'i}sticas es a{\'u}n un problema abierto. La dificultad se deriva esencialmente de la propia naturaleza de ambas, mientras que la textura es una propiedad de una regi{\'o}n, el color es una propiedad de un punto.Hasta ahora se han utilizado tres los tipos de aproximaciones para la combinaci{\'o}n, (a) se describe la textura directamente en cada uno de los canales color, (b) se describen textura y color por separado y se combinan al final, y (c) la combinaci{\'o}n se realiza con t{\'e}cnicas de aprendizaje autom{\'a}tico. Considerando que este problema se resuelve en el sistema visual humano en niveles muy tempranos, en esta tesis se propone estudiar el problema a partir de la implementaci{\'o}n directa de una teor{\'i}a perceptual, la teor{\'i}a de los textons, y explorar as{\'i} su extensi{\'o}n a color.Puesto que la teor{\'i}a de los textons se basa en la descripci{\'o}n de la textura a partir de las densidades de los atributos locales, esto se adapta perfectamente al marco de trabajo de los descriptores hol{\'i}sticos (bag-of-words). Se han estudiado diversos descriptores basados en diferentes espacios de textons, y diferentes representaciones de las im{\'a}genes. Asimismo se ha estudiado la viabilidad de estos descriptores en una representaci{\'o}n conceptual de nivel intermedio.Los descriptores propuestos han demostrado ser muy eficientes en aplicaciones de recuperaci{\'o}n y clasificaci{\'o}n de im{\'a}genes, presentando ventajas en la generaci{\'o}n de vocabularios. Los vocabularios se obtienen cuantificando directamente espacios de baja dimensi{\'o}n y la perceptualidad de estos espacios permite asociar sem{\'a}ntica de bajo nivel a las palabras visuales. El estudio de los resultados permite concluir que si bien la aproximaci{\'o}n hol{\'i}stica es muy eficiente, la introducci{\'o}n de co-ocurrencia espacial de las propiedades de forma y color de los blobs de la imagen es un elemento clave para su combinaci{\'o}n, hecho que no contradice las evidencias en percepci{\'o}n",
optnote="CIC",
optnote="exported from refbase (http://refbase.cvc.uab.es/show.php?record=2216), last updated on Fri, 17 Dec 2021 13:26:05 +0100"
}