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Enric Marti; Jaume Rocarias; Petia Radeva; Ricardo Toledo; Jordi Vitria
Caronte: implementació i millora d activitats d avaluació i primeres experiències amb diferents organitzacions docents
2007
IV Jornades d’Innovació Docent UAB
Enric Marti; Jordi Rocarias; Ricardo Toledo
Caront: gestió flexible de grups d’alumnes en una asignatura i activitats sobre grups. Nova activitat de control
2008
V Jornades d’Innovació Docent
Enric Marti; Jaume Rocarias; Ricardo Toledo
Caronte: gestión flexible de grupos de alumnos en asignaturas de universidad y actividades sobre estos grupos
2008
Nueva actividad de control, MoodleMoot 2008
Elena Valderrama; Joan Oliver; Josep Maria-Basart; Enric Marti; Petia Radeva; Ricardo Toledo; R.Vilanova;F.Ced; J.Muñoz; S.Vacchina
Convergencia al EEES de la ingeniería informática. Título de Grado en tecnología (Informática)
2005
I Jornades de Innovació Docent
Fernando Vilariño; Enric Marti
New didactic techniques in the EHES applying mobile technologies
2008
Agencia de Gestio d´Ajuts Universitaris I de Recerca (AGAUR), Generalitat de Catalunya
Enric Marti; Ferran Poveda; Antoni Gurgui; Jaume Rocarias; Debora Gil
Una propuesta de seguimiento, tutorías on line y evaluación en la metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos
2013
IV Congreso Internacional UNIVEST
Enric Marti; Antoni Gurgui; Debora Gil; Aura Hernandez-Sabate; Jaume Rocarias; Ferran Poveda
ABP on line: Seguimiento, estregas y evaluación en aprendizaje basado en proyectos
2014
8th International Congress on University Teaching and Innovation
Carles Sanchez; Oriol Ramos Terrades; Patricia Marquez; Enric Marti; Jaume Rocarias; Debora Gil
Evaluación automática de prácticas en Moodle para el aprendizaje autónomo en Ingenierías
2014
8th International Congress on University Teaching and Innovation
Pau Cano; Alvaro Caravaca; Debora Gil; Eva Musulen
Diagnosis of Helicobacter pylori using AutoEncoders for the Detection of Anomalous Staining Patterns in Immunohistochemistry Images
2023
Arxiv
107241
Spyridon Bakas; Mauricio Reyes; Andras Jakab; Stefan Bauer; Markus Rempfler; Alessandro Crimi; Russell Takeshi Shinohara; Christoph Berger; Sung Min Ha; Martin Rozycki; Marcel Prastawa; Esther Alberts; Jana Lipkova; John Freymann; Justin Kirby; Michel Bilello; Hassan Fathallah-Shaykh; Roland Wiest; Jan Kirschke; Benedikt Wiestler; Rivka Colen; Aikaterini Kotrotsou; Pamela Lamontagne; Daniel Marcus; Mikhail Milchenko; Arash Nazeri; Marc-Andre Weber; Abhishek Mahajan; Ujjwal Baid; Dongjin Kwon; Manu Agarwal; Mahbubul Alam; Alberto Albiol; Antonio Albiol; Varghese Alex; Tuan Anh Tran; Tal Arbel; Aaron Avery; Subhashis Banerjee; Thomas Batchelder; Kayhan Batmanghelich; Enzo Battistella; Martin Bendszus; Eze Benson; Jose Bernal; George Biros; Mariano Cabezas; Siddhartha Chandra; Yi-Ju Chang; Joseph Chazalon; Shengcong Chen; Wei Chen; Jefferson Chen; Kun Cheng; Meinel Christoph; Roger Chylla; Albert Clérigues; Anthony Costa; Xiaomeng Cui; Zhenzhen Dai; Lutao Dai; Eric Deutsch; Changxing Ding; Chao Dong; Wojciech Dudzik; Theo Estienne; Hyung Eun Shin; Richard Everson; Jonathan Fabrizio; Longwei Fang; Xue Feng; Lucas Fidon; Naomi Fridman; Huan Fu; David Fuentes; David G Gering; Yaozong Gao; Evan Gates; Amir Gholami; Mingming Gong; Sandra Gonzalez-Villa; J Gregory Pauloski; Yuanfang Guan; Sheng Guo; Sudeep Gupta; Meenakshi H Thakur; Klaus H Maier-Hein; Woo-Sup Han; Huiguang He; Aura Hernandez-Sabate; Evelyn Herrmann; Naveen Himthani; Winston Hsu; Cheyu Hsu; Xiaojun Hu; Xiaobin Hu; Yan Hu; Yifan Hu; Rui Hua
Identifying the best machine learning algorithms for brain tumor segmentation, progression assessment, and overall survival prediction in the BRATS challenge
2018
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