Enric Marti, Debora Gil, & Carme Julia. (2005). Una experiència en PBL per a la docència de Gràfics per Computador.
Abstract: En aquest article es presenta una experiència en ABP feta el curs 2004-05 en Gràfics per Computador 2, assignatura optativa de 3er curs d’Enginyeria Informàtica impartida a l’ETSE. En l’article s’explica l’organització docent abans d’ABP, basada en classes magistrals. Després es mostra l’organització en ABP i es quantifica en ECTS l’esforç de l’alumne en ambdues organitzacions. Essent conscient del diferent interès de l’alumnat per l’assignatura, se’ls hi ofereix dos itineraris: el de classes magistrals i d’ABP. Es mostren alguns resultats dels alumnes d’ABP i també les primeres enquestes realitzades als alumnes. S’exposen les conclusions en el primer any de l’experiència, plantejant temes de discussió. S’ha procurat que la proposta no desbordi l’esforç del professorat. Per això s’ofereix el doble itinerari, per a canalitzar per ABP els alumnes més interessats i permetre a la resta que realitzin el curs amb l’organització clàsica de l’assignatura: classes magistrals de teoria, problemes i pràctiques.
Keywords: Aprenentatge Basat en Projectes; Aprenentatge Basat en Problemes; Problem Based Learning; ECTS; EEES; Computer Graphics; OpenGL.
|
|
Robert Benavente, Ernest Valveny, Jaume Garcia, Agata Lapedriza, Miquel Ferrer, & Gemma Sanchez. (2008). Una experiencia de adaptacion al EEES de las asignaturas de programacion en Ingenieria Informatica.
|
|
Agata Lapedriza, Jaume Garcia, Ernest Valveny, Robert Benavente, Miquel Ferrer, & Gemma Sanchez. (2008). Una experiencia de aprenentatge basada en projectes en el ambit de la informatica.
|
|
Joan Serrat, & Antonio Lopez. (2006). Una experiencia de Enginyeria del Software amb ABP.
|
Enric Marti, Ferran Poveda, Antoni Gurgui, Jaume Rocarias, Debora Gil, & Aura Hernandez-Sabate. (2013). Una experiencia de estructura, funcionamiento y evaluación de la asignatura de graficos por computador con metodologia de aprendizaje basado en proyectos.
Abstract: IV Congreso Internacional UNIVEST
|
|
Enric Marti, Debora Gil, & Carme Julia. (2006). Una experiencia de PBL en la docencia de la asignatura de Graficos por Computador en Ingenieria Informatica (Vol. 1).
|
|
Enric Marti, Carme Julia, & Debora Gil. (2006). Una experiencia de PBL en la docencia de la asignatura de Graficos por Computador en Ingenieria Informatica.
|
|
Enric Marti, Ferran Poveda, Antoni Gurgui, Jaume Rocarias, & Debora Gil. (2013). Una propuesta de seguimiento, tutorías on line y evaluación en la metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos.
|
|
Jose Manuel Alvarez, Felipe Lumbreras, Antonio Lopez, & Theo Gevers. (2012). Understanding Road Scenes using Visual Cues.
|
|
Juan Andrade, T. Alejandra Vidal, & A. Sanfeliu. (2005). Unscented transformation of vehicle states in SLAM.
|
Shiqi Yang, Yaxing Wang, Joost Van de Weijer, & Luis Herranz. (2020). Unsupervised Domain Adaptation without Source Data by Casting a BAIT.
Abstract: arXiv:2010.12427
Unsupervised domain adaptation (UDA) aims to transfer the knowledge learned from a labeled source domain to an unlabeled target domain. Existing UDA methods require access to source data during adaptation, which may not be feasible in some real-world applications. In this paper, we address the source-free unsupervised domain adaptation (SFUDA) problem, where only the source model is available during the adaptation. We propose a method named BAIT to address SFUDA. Specifically, given only the source model, with the source classifier head fixed, we introduce a new learnable classifier. When adapting to the target domain, class prototypes of the new added classifier will act as a bait. They will first approach the target features which deviate from prototypes of the source classifier due to domain shift. Then those target features are pulled towards the corresponding prototypes of the source classifier, thus achieving feature alignment with the source classifier in the absence of source data. Experimental results show that the proposed method achieves state-of-the-art performance on several benchmark datasets compared with existing UDA and SFUDA methods.
|
|
David Guillamet, & Jordi Vitria. (2001). Unsupervised Learning of Part-Based Representations.
|
|
David Guillamet, & Jordi Vitria. (2001). Unsupervised Learning of Structural Object Representations.
|
|
Angel Sappa, Niki Aifanti, Sotiris Malassiotis, & Michael G. Strintzis. (2004). Unsupervised Motion Classification by means of Efficient Feature Selection and Tracking.
|
|
Daniel Ponsa, & Xavier Roca. (2002). Unsupervised Parameterisation of Gaussian Mixture Models.
|
