|
Enric Marti, Debora Gil, & Carme Julia. (2008). Experiencia d aplicació de la metodología d aprenentatge per proyectes en assignatures d Enginyeria Informàtica per a una millor adaptació als crèdits ECTS i EEES (IDES-UAB, & E. A. M.Enric Martinez, Eds.) (Vol. 1). UAB.
|
|
|
Enric Marti, Debora Gil, Marc Vivet, & Carme Julia. (2008). Balance de cuatro años de experiencia en la implantación de la metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos en la asignatura de Gráficos por Computador en ingeniería Informática.
Abstract: En este trabajo se presentan los resultados de la aplicación de la metodología del aprendizaje cooperativo a la docencia de dos asignaturas de programación en ingeniería informática. ‘Algoritmos y programación’ y ‘Lenguajes de programación’ son dos asignaturas complementarias que se organizan entorno a un proyecto común que engloba los contenidos de ambas asignaturas. En la docencia de una parte muy importante de estas asignaturas, la metodología del aprendizaje cooperativo se ha adaptado a sus características específicas. Como muestra de esta adaptación presentamos dos ejemplos de las actividades desarrolladas dentro de la docencia de estas asignaturas. Después de tres años de aplicación, el análisis a nivel cualitativo y cuantitativo de los resultados muestra que éstos son muy satisfactorios y que la aplicación del método cooperativo ha mejorado de forma considerable el rendimiento de los alumnos en ambas asignaturas.
Keywords: Aprendizaje cooperativo; aprendizaje basado en proyectos; experiencias docentes.
|
|
|
Enric Marti, Debora Gil, Marc Vivet, & Carme Julia. (2008). Balance de cuatro años de experiencia en la implantación de la metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos en la asignatura de Gráficos por Computador en ingeniería Informática.
|
|
|
Enric Marti, Debora Gil, Marc Vivet, & Carme Julia. (2008). Uso de recursos virtuales en Aprendizaje Basado en Proyectos. Una experiencia en la asignatura de Gráficos por Computador. Lleida.
|
|
|
Enric Marti, Jaume Rocarias, Petia Radeva, Ricardo Toledo, & Jordi Vitria. (2008). Caronte: diseño, implementación y mejora de actividades de evaluación y primeras experiencias en asignaturas. Lleida.
|
|
|
Enric Marti, Jordi Rocarias, & Ricardo Toledo. (2008). Caront: gestió flexible de grups d’alumnes en una asignatura i activitats sobre grups. Nova activitat de control.
|
|
|
Enric Marti, Jaume Rocarias, & Ricardo Toledo. (2008). Caronte: gestión flexible de grupos de alumnos en asignaturas de universidad y actividades sobre estos grupos. Barcelona.
|
|
|
Sandra Pujades, Francesc Carreras, Manuel Ballester, Jaume Garcia, & Debora Gil. (2008). A Normalized Parametric Domain for the Analysis of the Left Ventricular Function. In Proceedings of the Third International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP’08) (Vol. 1, pp. 267–274).
Abstract: Impairment of left ventricular (LV) contractility due to cardiovascular diseases is reflected in LV motion patterns. The mechanics of any muscle strongly depends on the spatial orientation of its muscular fibers since the motion that the muscle undergoes mainly takes place along the fiber. The helical ventricular myocardial band (HVMB) concept describes the myocardial muscle as a unique muscular band that twists in space in a non homogeneous fashion. The 3D anisotropy of the ventricular band fibers suggests a regional analysis of the heart motion. Computation of normality models of such motion can help in the detection and localization of any cardiac disorder. In this paper we introduce, for the first time, a normalized parametric domain that allows comparison of the left ventricle motion across patients. We address, both, extraction of the LV motion from Tagged Magnetic Resonance images, as well as, defining a mapping of the LV to a common normalized domain. Extraction of normality motion patterns from 17 healthy volunteers shows the clinical potential of our LV parametrization.
Keywords: Helical Ventricular Myocardial Band; Myocardial Fiber; Tagged Magnetic Resonance; HARP; Optical Flow Variational Framework; Gabor Filters; B-Splines.
|
|
|
Fernando Vilariño, & Enric Marti. (2008). New didactic techniques in the EHES applying mobile technologies.
|
|
|
H. Chouaib, Oriol Ramos Terrades, Salvatore Tabbone, F. Cloppet, & N. Vincent. (2008). Feature Selection Combining Genetic Algorithm and Adaboost Classifiers. In 19th International Conference on Pattern Recognition (pp. 1–4).
|
|
|
T.O. Nguyen, Salvatore Tabbone, & Oriol Ramos Terrades. (2008). Symbol Descriptor Based on Shape Context and Vector Model of Information Retrieval. In Proceedings of the 8th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems, (pp. 191–197).
|
|
|
H. Chouaib, Salvatore Tabbone, Oriol Ramos Terrades, F. Cloppet, N. Vincent, & A.T. Thierry Paquet. (2008). Sélection de Caractéristiques à partir d'un algorithme génétique et d'une combinaison de classifieurs Adaboost. In Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document (pp. 181–186).
|
|
|
T.O. Nguyen, Salvatore Tabbone, Oriol Ramos Terrades, & A.T. Thierry. (2008). Proposition d'un descripteur de formes et du modèle vectoriel pour la recherche de symboles. In Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document (pp. 79–84).
|
|
|
Salvatore Tabbone, Oriol Ramos Terrades, & S. Barrat. (2008). Histogram of radon transform. A useful descriptor for shape retrieval. In 19th International Conference on Pattern Recognition (pp. 1–4).
|
|
|
Sergio Escalera. (2008). Coding and Decoding Design of ECOCs for Multi-class Pattern and Object Recognition A (Petia Radeva, & Oriol Pujol, Eds.). Ph.D. thesis, Ediciones Graficas Rey, .
Abstract: Many real problems require multi-class decisions. In the Pattern Recognition field,
many techniques have been proposed to deal with the binary problem. However,
the extension of many 2-class classifiers to the multi-class case is a hard task. In
this sense, Error-Correcting Output Codes (ECOC) demonstrated to be a powerful
tool to combine any number of binary classifiers to model multi-class problems. But
there are still many open issues about the capabilities of the ECOC framework. In
this thesis, the two main stages of an ECOC design are analyzed: the coding and
the decoding steps. We present different problem-dependent designs. These designs
take advantage of the knowledge of the problem domain to minimize the number
of classifiers, obtaining a high classification performance. On the other hand, we
analyze the ECOC codification in order to define new decoding rules that take full
benefit from the information provided at the coding step. Moreover, as a successful
classification requires a rich feature set, new feature detection/extraction techniques
are presented and evaluated on the new ECOC designs. The evaluation of the new
methodology is performed on different real and synthetic data sets: UCI Machine
Learning Repository, handwriting symbols, traffic signs from a Mobile Mapping System, Intravascular Ultrasound images, Caltech Repository data set or Chaga’s disease
data set. The results of this thesis show that significant performance improvements
are obtained on both traditional coding and decoding ECOC designs when the new
coding and decoding rules are taken into account.
|
|